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　　而相较于成本与性能，更深层次的动因在于抢夺生态主导权。业内的共识是，英伟达最深的护城河并非强大的GPU硬件，而是其构建的软件生态系统CUDA，通过将二者深度绑定，形成了软硬一体化的优势。“‘GPU+CUDA’的组合长期占据主导地位，‘自研芯片+开源生态’是打破现有垄断格局、构建自主可控技术栈的现实选择。”前述人工智能资深专家表示，通过自研芯片并配套开源软件栈和开发者工具，可逐步形成软硬一体的完整生态，从而掌握更大的产业话语权。

　　对于技术迭代风险，郭涛建议应多管齐下提升研发速度。“具体而言，可以采用Chiplet（芯粒，即将大型芯片分解为多个具特定功能的小芯片，并使用先进封装技术将它们互联，最终集成封装为一个系统芯片）模块化设计缩短研发周期。还可以实施‘渐进式替代’战略，初期聚焦边缘端轻量化场景积累数据，再逐步向训练端渗透。”郭涛表示，这其中的成败关键在于将互联网速度文化注入半导体长周期产业，通过持续场景反哺实现技术跃迁，最终形成“敏捷迭代+生态共建+场景反哺”的闭环体系。